Strona nie będzie działać właściwie !
Jeżeli w liniowym modelu trendu tendencje rozwojowe parametr stojący przy zmiennej czasowej jest nieistotny statystycznie to oznacza to brak liniowego trendu deterministycznego |
P |
Do okresu weryfikacji prognoz zalicza się zarówno prognozy wygasłe jak i prognozę dotyczącą nieznanej przyszłości. |
F |
Postać analityczną trendu zakłada się na podstawie analizy wykresu rozrzutu pomiędzy zmienną odnotowaną a zmienną czasową. |
P |
Błędy ex post prognozy wyznaczane są wyłącznie na podstawie okresu weryfikacji prognoz. |
F |
Współczynnik determinancji R2 jest miarą struktury stochastycznej modelu. |
F |
Prognoza uzyskana na podstawie modelu tendencji rozwojowej jest zawsze na poziomie wartości oczekiwanej. |
F |
Zwiększenie okresu średniej ruchomej powoduje lepsze i dopasowane do danych rzeczywistych. |
F |
Model Holta stosowany jest w przypadku gdy szereg czasowy zawiera wahania przypadkowe, a trend wahania sezonowe. |
F |
Przez prognozę wygasłą rozumiemy prognozę której przyszła oczekiwana prawdziwa wartość nie jest znana. |
F |
Błąd średni prognozy wynosi -1,25 oznacza to średnio rzecz biorąc prognozy były zaniżone o 1,25 jednostek. |
P |
Średnia arytmetyczna reszt nowego liniowego modelu tendencji rozwojowej równa się 1 |
F |
Wysoka wariancja składnika losowego modelu świadczy o bardzo dobrym dopasowaniu modelu do danych empirycznych. |
F |
Modele adaptacyjne znajdują zastosowanie jedynie w prognozowaniu długoterminowym. |
F |
Metodę średniej ruchomej można stosować jedynie w przypadku braku trendu deterministycznego. |
F |
Metoda naiwna służy do prognozowania procesu o bardzo wysokim poziomie zmienności wyrażanym współczynnikiem zmienności. |
F |
W modelu Holta parametr wygładzania alfa jest większy bądź równy 1 w przypadku gdy szereg czasowy charakteryzuje się niskim tempem zmian zmiennej prognozowanej. |
F |
Za ocenę składnika losowego modelu przyjmujemy wartości teoretyczne modelu. |
F |
Wysoka precyzja oszacowania parametrów modelu oznacza, że są one istotne stochastycznie. |
P |
Błędy prognoz ex ante mogą być stosowane zarówno w przypadku modeli analitycznych, jak i mechanicznych. |
P |
Wartość dowolnego błędu prognozy wzrasta wraz ze wzrostem horyzontu prognozy. |
F |
Prognoza w której liczba pasażerów linii lotniczych xy zwiększy się w przyszłym kwartale oznacza prognozę ilościową. |
F |
Trafność prognozy wyznaczana jest zawsze po wygaśnięciu prognozy. |
P |
Reszty modelu, na przykład trendu liniowego powinny być losowe. |
P |
Jakość modelu określa jego stopień dopasowania do danych rzeczywistych. |
P |
Oszacowano model trendu liniowego na podstawie danych rocznych z lat 2005 do 2015, otrzymano następujący wynik yt=2*t+1+et interpretacja parametru przy zmiennej czasowej brzmi: wzrost zmiennej czasowej o jeden rok powoduje przeciętny wzrost zmiennej progn |
P |
Względny błąd prognozy określa, o ile średnio prognozy będą przeszacowane lub niedoszacowane. |
P |
Próg dopuszczalności prognozy ustalony jest zawsze subiektywnie przez odbiorcę prognozy. |
P |
Błędy ex ante prognoz uwzględniają przyszłe realizacje zmiennej prognozowanej. |
P |
Błąd prognozy wyznaczony jest zawsze w momencie wyboru prognozy. |
P |
Wartości parametrów badania w modelach adaptacyjnych dobierane są w taki sposób by minimalizować dowolnie wybrany błąd ex post prognoz wygasłych. |
P |
Efekt postarzania informacji polega na tym, że realizacje zmiennej prognozowanej mają istotny wpływ na realizację przyszłej zmiennej prognozowanej lub prognozy. |
F |
Skontaktuj się z nami Przeczytaj regulamin i politykę cookies © 2012-2014 FabrykaFiszek.pl [0.8.61] płatności online |
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego |